Metodología para estimar celdas vacías con el modelo de medias de celdas en diseños conectados

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Sandra E. Melo Martínez
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad Nacional de Colombia 2004
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author Sandra E. Melo Martínez
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contents Metodología para estimar celdas vacías con el modelo de medias de celdas en diseños conectados Sandra E. Melo Martínez Luis A. López Pérez Oscar O. Melo Martínez Física, Astronomía y Matemáticas Diseños conectados funciones estimables modelo con restricción diseños desbalanceados modelos de medias de celda En este artículo se proponen dos métodos para estimar celdas vacíasy para imputar datos faltantes en diseños conectados en un experimentomultifactorial, a partir del modelo de medias de celdas modificado.La primera propuesta tiene como soporte teórico el método de covarianza de Bartlett con base en el modelo de medias de celdas con restricción de efectos; la segunda se basa en la estimación por mínimos cuadrados con restricciones de no interacción. Además, se presenta unaexpresión general para estimar celdas con información faltante, con cualquiera de los métodos propuestos. Se demuestra que el estimador obtenidopor el método de covarianza coincide con el de mínimos cuadrados con larestricción de no interacción entre los efectos. Se propone una metodología para determinar el número mínimo de celdas que se deben estimarpara que el diseño se conecte, y además se muestra cuáles celdas son lasque se deben imputar para lograr la conexión. Una vez hecha la imputación de la información faltante, se plantea el análisis de varianza conlos ajustes respectivos en las sumas de cuadrados. Por último, se ilustrala aplicación de las propuestas con un ejemplo numérico a tres vías declasificación, sin interacción, con efectos fijos. 2004 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89927103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.27
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Sandra E. Melo Martínez
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Metodología para estimar celdas vacías con el modelo de medias de celdas en diseños conectados Sandra E. Melo Martínez Luis A. López Pérez Oscar O. Melo Martínez Física, Astronomía y Matemáticas Diseños conectados funciones estimables modelo con restricción diseños desbalanceados modelos de medias de celda En este artículo se proponen dos métodos para estimar celdas vacíasy para imputar datos faltantes en diseños conectados en un experimentomultifactorial, a partir del modelo de medias de celdas modificado.La primera propuesta tiene como soporte teórico el método de covarianza de Bartlett con base en el modelo de medias de celdas con restricción de efectos; la segunda se basa en la estimación por mínimos cuadrados con restricciones de no interacción. Además, se presenta unaexpresión general para estimar celdas con información faltante, con cualquiera de los métodos propuestos. Se demuestra que el estimador obtenidopor el método de covarianza coincide con el de mínimos cuadrados con larestricción de no interacción entre los efectos. Se propone una metodología para determinar el número mínimo de celdas que se deben estimarpara que el diseño se conecte, y además se muestra cuáles celdas son lasque se deben imputar para lograr la conexión. Una vez hecha la imputación de la información faltante, se plantea el análisis de varianza conlos ajustes respectivos en las sumas de cuadrados. Por último, se ilustrala aplicación de las propuestas con un ejemplo numérico a tres vías declasificación, sin interacción, con efectos fijos. 2004 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89927103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.27
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