Aplicación de árboles de decisión en modelos de riesgo crediticio
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Colombia
2004
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876482566077284352 |
|---|---|
| author | Paola Andrea Cardona Hernández |
| author_facet | Paola Andrea Cardona Hernández |
| contents | Aplicación de árboles de decisión en modelos de riesgo crediticio Paola Andrea Cardona Hernández Física, Astronomía y Matemáticas Teoría de riesgo Riesgo crediticio árboles de decisión En este artículo se presentan algunos puntos generales del marco teórico de los riesgos a los que se enfrental una institución financiera, su clasificación y definición, centrandose específicamente en el riesgo crediticio, para el que se presenta el marco legal: los enunciados básicos del Acuerdo de Basilea II y la reglamentación del sistema de administración de riesgo crediticio de la Superintendencia Bancaria en Colombia. Dentro de este marco, se ilustrará cómo la estadística juega un papel importante en el cumplimiento de esta normatividad. Específicamente se presentan la utilización de los árboles de decisión como herramienta para el cálculo de probabilidades de incumplimiento en crédito, mostrando sus ventajas y desventajas. 2004 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89927204 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.27 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2004 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
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