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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2005
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89928105 |
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Table of Contents:
- Estimating Multilevel Models for Categorical Data Via Generalized Least Squares Valia Guerra Ones Minerva Montero Díaz Física, Astronomía y Matemáticas va mı Modelos multinivel lores singulares truncados nimos cuadrados generalizados Montero, Castell & Ojeda (2002) propusieron una estrategia para formularmodelos multinivel para tablas de contingencia basada en la aplicacion delmodelo lineal general a datos categoricos jerarquicos. Aplicando el metodoa un modelo de regresion logıstica multinivel con datos simulados, encon-tramos que las estimaciones de los parametros aleatorios son inadmisiblesen ciertas situaciones, con sesgos grandes y estimaciones negativas de la va-rianza cuando los conjuntos de datos son desbalanceados. Para corregir losestimadores proponemos una tecnica basada en descomposicion de valoressingulares truncados en la solucion de mınimos cuadrados generalizados paraestimar los parametros aleatorios. Mediante simulacion mostramos la efecti-vidad de la tecnica en cuanto a la reduccion del sesgo de los estimadores 2005 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89928105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.28