Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica

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1. Verfasser: Héctor Manuel Mora Escobar
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2005
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author Héctor Manuel Mora Escobar
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contents Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica Héctor Manuel Mora Escobar Física, Astronomía y Matemáticas planos de corte optimización lineal regresión cuantílica optimización no diferenciable La regresi´on cuantílica es un problema de optimización convexa no dife-renciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relaci´on a la necesidadde recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de so-lución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte 2005 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89928208 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.28
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Héctor Manuel Mora Escobar
Física, Astronomía y Matemáticas
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regresión cuantílica
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Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica Héctor Manuel Mora Escobar Física, Astronomía y Matemáticas planos de corte optimización lineal regresión cuantílica optimización no diferenciable La regresi´on cuantílica es un problema de optimización convexa no dife-renciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relaci´on a la necesidadde recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de so-lución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte 2005 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89928208 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.28
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