Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación
Fuente:
Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional de Colombia
2006
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| _version_ | 1876464287918063616 |
|---|---|
| author | Diana Carolina Franco |
| author_facet | Diana Carolina Franco |
| contents | Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación Diana Carolina Franco Óscar Orlando Melo Física, Astronomía y Matemáticas modelo mixto información faltante estimación e imputación Modelo de medias de celda distribución de formas cuadráticas Se propone una metodología para la estimación de información faltanteen modelos mixtos de medias de celda que permite la disminución de la correlación entre la información observada y la información estimada, basadaen el método propuesto por Melo & Melo (2005). Éte se fundamenta en losmétodos de estimación vía máxima verosimilitud, expuesto en Searle (1971),y de covariable, propuesto por Bartlett (1937). Después de realizar la imputación de la información, se plantea una manera de llevar a cabo el análisisde varianza en modelos sin interacción, mediante pruebas ponderadas paralos efectos fijos y aleatorios involucrados en el modelo. 2006 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.29 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_89929103 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación Diana Carolina Franco Física, Astronomía y Matemáticas modelo mixto información faltante estimación e imputación Modelo de medias de celda distribución de formas cuadráticas Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación Diana Carolina Franco Óscar Orlando Melo Física, Astronomía y Matemáticas modelo mixto información faltante estimación e imputación Modelo de medias de celda distribución de formas cuadráticas Se propone una metodología para la estimación de información faltanteen modelos mixtos de medias de celda que permite la disminución de la correlación entre la información observada y la información estimada, basadaen el método propuesto por Melo & Melo (2005). Éte se fundamenta en losmétodos de estimación vía máxima verosimilitud, expuesto en Searle (1971),y de covariable, propuesto por Bartlett (1937). Después de realizar la imputación de la información, se plantea una manera de llevar a cabo el análisisde varianza en modelos sin interacción, mediante pruebas ponderadas paralos efectos fijos y aleatorios involucrados en el modelo. 2006 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.29 |
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| topic | Física, Astronomía y Matemáticas modelo mixto información faltante estimación e imputación Modelo de medias de celda distribución de formas cuadráticas |
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