Imputación de datos en diseños switchback usando un modelo mixto con errores correlacionados
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Colombia
2006
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876430242366619648 |
|---|---|
| author | Luis Fernando Grajales |
| author_facet | Luis Fernando Grajales |
| contents | Imputación de datos en diseños switchback usando un modelo mixto con errores correlacionados Luis Fernando Grajales Luis Alberto López Física, Astronomía y Matemáticas BLUP datos faltantes estructura de covarianza mínimos cuadrados generalizados Se trata el problema de imputar mediciones individuales en datos provenientesde diseños switchback con errores correlacionados, teniendo en cuentala propuesta de Barroso et al. (1998), donde se considera el BLUP (Best Li-near Unbiased Predictor) para la imputación de datos. Se hizo uso de losvalores propios de las matrices de cuadrados medios de los errores de laspredicciones para comparar las estructuras de covarianza _2I, AR(1) y CSasociadas a los errores. Los resultados sugieren que las dos primeras estructurasson más adecuadas que la tercera. 2006 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929206 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.29 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_89929206 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Imputación de datos en diseños switchback usando un modelo mixto con errores correlacionados Luis Fernando Grajales Física, Astronomía y Matemáticas BLUP datos faltantes estructura de covarianza mínimos cuadrados generalizados Imputación de datos en diseños switchback usando un modelo mixto con errores correlacionados Luis Fernando Grajales Luis Alberto López Física, Astronomía y Matemáticas BLUP datos faltantes estructura de covarianza mínimos cuadrados generalizados Se trata el problema de imputar mediciones individuales en datos provenientesde diseños switchback con errores correlacionados, teniendo en cuentala propuesta de Barroso et al. (1998), donde se considera el BLUP (Best Li-near Unbiased Predictor) para la imputación de datos. Se hizo uso de losvalores propios de las matrices de cuadrados medios de los errores de laspredicciones para comparar las estructuras de covarianza _2I, AR(1) y CSasociadas a los errores. Los resultados sugieren que las dos primeras estructurasson más adecuadas que la tercera. 2006 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929206 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.29 |
| title | Imputación de datos en diseños switchback usando un modelo mixto con errores correlacionados |
| topic | Física, Astronomía y Matemáticas BLUP datos faltantes estructura de covarianza mínimos cuadrados generalizados |
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