Precisiones en la teoría de los modelos logísticos
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876442695305527296 |
|---|---|
| author | Humberto Jesús Llinás |
| author_facet | Humberto Jesús Llinás |
| contents | Precisiones en la teoría de los modelos logísticos Humberto Jesús Llinás Física, Astronomía y Matemáticas teoría asintótica modelo lineal generalizado variable de respuesta binaria Se estudian los modelos logísticos, como una clase de modelos linealesgeneralizados (MLG). Se demuestra un teorema sobre la existencia y unicidadde las estimaciones de máxima verosimilitud (abreviadas por ML) de losparámetros logísticos y el método para calcularlas. Con base en una teoríaasintótica para estas ML-estimaciones y el vector score, se encuentran aproximacionespara las diferentes desviaciones −2 log L, siendo L la función deverosimilitud. A partir de ellas se obtienen estadísticas para distintas pruebasde hipótesis, con distribución asintótica chi-cuadrada. La teoría asintótica sedesarrolla para el caso de variables independientes y no idénticamente distribuidas,haciendo las modificaciones necesarias para la conocida situaciónde variables idénticamente distribuidas. Se hace siempre la distinción entredatos agrupados y no agrupados. 2006 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929207 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.29 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_89929207 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Precisiones en la teoría de los modelos logísticos Humberto Jesús Llinás Física, Astronomía y Matemáticas teoría asintótica modelo lineal generalizado variable de respuesta binaria Precisiones en la teoría de los modelos logísticos Humberto Jesús Llinás Física, Astronomía y Matemáticas teoría asintótica modelo lineal generalizado variable de respuesta binaria Se estudian los modelos logísticos, como una clase de modelos linealesgeneralizados (MLG). Se demuestra un teorema sobre la existencia y unicidadde las estimaciones de máxima verosimilitud (abreviadas por ML) de losparámetros logísticos y el método para calcularlas. Con base en una teoríaasintótica para estas ML-estimaciones y el vector score, se encuentran aproximacionespara las diferentes desviaciones −2 log L, siendo L la función deverosimilitud. A partir de ellas se obtienen estadísticas para distintas pruebasde hipótesis, con distribución asintótica chi-cuadrada. La teoría asintótica sedesarrolla para el caso de variables independientes y no idénticamente distribuidas,haciendo las modificaciones necesarias para la conocida situaciónde variables idénticamente distribuidas. Se hace siempre la distinción entredatos agrupados y no agrupados. 2006 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929207 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.29 |
| title | Precisiones en la teoría de los modelos logísticos |
| topic | Física, Astronomía y Matemáticas teoría asintótica modelo lineal generalizado variable de respuesta binaria |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89929207 |