Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando redes neuronales y funciones de pérdida asimétricas
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876485910903652352 |
|---|---|
| author | Munir Andrés Jalil |
| author_facet | Munir Andrés Jalil |
| contents | Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando redes neuronales y funciones de pérdida asimétricas Munir Andrés Jalil Martha Misas Física, Astronomía y Matemáticas modelos no lineales tipo de cambio extranjero modelos para series de tiempo Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadasen redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentualdiaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales(simétricas) y funciones de pérdida asimétricas. Los resultados muestranque las redes neuronales permiten obtener mejores pronósticos con ambostipos de funciones de costos. Sin embargo, es de anotar que cuando se evalúanlos pronósticos con funciones asimétricas, el modelo no lineal superaampliamente a su contraparte lineal. 2007 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.30 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
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| topic | Física, Astronomía y Matemáticas modelos no lineales tipo de cambio extranjero modelos para series de tiempo |
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