Un modelo spline para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876428274014355456 |
|---|---|
| author | Andrés Felipe Barrientos |
| author_facet | Andrés Felipe Barrientos |
| contents | Un modelo spline para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica Andrés Felipe Barrientos Javier Olaya Víctor Manuel González Física, Astronomía y Matemáticas Suavización modelos ARIMA regresión no paramétrica El propósito de este trabajo es modelar, con fines de pronóstico, la demandadiaria de energía eléctrica en una región del suroccidente colombiano,mediante la implementación de modelos de regresión no paramétrica teniendoen cuenta factores de influencia tales como hora del día, día de la semana,mes y año, entre otros. Los datos empleados en el desarrollo de este proyectoprovienen de una compañía local de distribución de energía eléctrica y setomaron de Valencia (2005). La información disponible va desde enero de2001 hasta noviembre de 2004. Estos datos muestran un comportamientocomplejo, difícil de modelar con la teoría básica de los métodos paramétricos.Dado que un análisis exploratorio de la información sugiere la existenciade una curva típica diaria de demanda, se eligió estimarla utilizando modelosde regresión no paramétrica. Para efectos comparativos, se propuso laaplicación de otras metodologías que involucran modelos ARIMA y variablesmacroeconómicas. Todo el procesamiento estadístico se ejecutó con R. 2007 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930203 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.30 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_89930203 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Un modelo spline para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica Andrés Felipe Barrientos Física, Astronomía y Matemáticas Suavización modelos ARIMA regresión no paramétrica Un modelo spline para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica Andrés Felipe Barrientos Javier Olaya Víctor Manuel González Física, Astronomía y Matemáticas Suavización modelos ARIMA regresión no paramétrica El propósito de este trabajo es modelar, con fines de pronóstico, la demandadiaria de energía eléctrica en una región del suroccidente colombiano,mediante la implementación de modelos de regresión no paramétrica teniendoen cuenta factores de influencia tales como hora del día, día de la semana,mes y año, entre otros. Los datos empleados en el desarrollo de este proyectoprovienen de una compañía local de distribución de energía eléctrica y setomaron de Valencia (2005). La información disponible va desde enero de2001 hasta noviembre de 2004. Estos datos muestran un comportamientocomplejo, difícil de modelar con la teoría básica de los métodos paramétricos.Dado que un análisis exploratorio de la información sugiere la existenciade una curva típica diaria de demanda, se eligió estimarla utilizando modelosde regresión no paramétrica. Para efectos comparativos, se propuso laaplicación de otras metodologías que involucran modelos ARIMA y variablesmacroeconómicas. Todo el procesamiento estadístico se ejecutó con R. 2007 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930203 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.30 |
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| topic | Física, Astronomía y Matemáticas Suavización modelos ARIMA regresión no paramétrica |
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