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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930205 |
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Table of Contents:
- Modelo de Markov de tres estados: comparación de parametrizaciones de la tasa de intensidad de transición. Aplicación a datos de artritis reumatoidea René Iral Palomino Enrique Calvo María Eugenia Hincapié Juan Carlos Salazar Adriana Rojas Juan Manuel Anaya Francisco Javier Díaz Física, Astronomía y Matemáticas tasas de intensidad datos longitudinales artritis reumatoidea Procesos estocásticos Se considera un modelo múltiple de tres estados donde uno de ellos esabsorbente. Se asume que la dependencia entre las observaciones registradaspara un mismo sujeto sigue un proceso de Markov. Se comparan, vía simulación,tres diferentes parametrizaciones de la tasa de intensidad de transición:la primera está basada en el modelo de hazard multiplicativo de Andersen-Gill (Andersen et al. 1993), la segunda, en el modelo logístico, y la terceradepende del modelo log-log complementario. El método de estimación de parámetrosse basa en la función de verosimilitud la cual se optimiza usando lassoluciones exactas de un sistema de ecuaciones de Kolmogorov hacia adelantejunto con el algoritmo de Newton-Raphson (Abramowitz & Stegun 1972).Usando el sesgo relativo, se selecciona el mejor método de parametrizacióny se ilustra usando datos recopilados en la Corporación para Investigaciones Biológicas, CIBB¹, acerca de pacientes con artritis reumatoidea. 2007 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930205 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.30