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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Pamplona
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90350105 |
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| _version_ | 1866817315058745344 |
|---|---|
| author | H. Castañeda Marín |
| author_facet | H. Castañeda Marín |
| contents | Similaridad Estructural de Sistemas Dinámicos Molecular con Base a sus Trayectorias H. Castañeda Marín W. Rodríguez Graterol E. Colina Morles A.J. Chacón Química Dinámica molecular Reconocimiento de Patrones Dinámicos Difusos En la Dinámica Molecular (DM) una configuración sucesiva es generada mediante laintegración de las leyes de movimiento de Newton, las trayectorias resultantes nos daninformación acerca de como las posiciones y velocidades de las partículas en el sistemacambian con el transcurso del tiempo, en este contexto lo que mayor costo computacionalexige es la determinación de las fuerzas aplicadas a cada partícula en su respectivaposición. Generalmente en la DM se suelen utilizar modelos simples, donde todaslas colisiones son elásticas y ocurren cuando las separaciones entre los centros delas partículas son iguales al punto de discontinuidad del potencial Al utilizar potenciales continuos la fuerza y la posición de las partículas dependende la interacción con las restantes partículas del sistema generando una interaccionde muchos cuerpos, por lo que no es posible solucionar analíticamente tal problemalo cual implica el uso de diferencias finitas.La principal tarea en el método propuesto es particionar un número de objetosdinámicos en un pequeño numero de clústeres, de tal forma que los objetos encada cluster sean en lo más posible similares y los objetos en diferentes clústeresson lo menos similares. El problema más importante en este contexto es la selecciónde una medida de similaridad pertinente, la cual será utilizada como criterio deagrupamiento.El objetivo mas amplio del trabajo consiste en el análisis de un sistema moleculardonde buscamos capturar importantes eventos por ejemplo la desintegración yfusión de defectos, la técnica utilizada es el reconocimiento de patrones temporalesdifusos. El problema más importante que se presenta en este contexto es la opciónde una medida relevante de la similaridad, que se utiliza para la definición delcriterio de agrupamiento. 2007 artículo científico 0120-4211 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90350105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=903 Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas application/pdf Universidad de Pamplona Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas (Colombia) Num.1 Vol.5 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_90350105 |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad de Pamplona |
| spellingShingle | Similaridad Estructural de Sistemas Dinámicos Molecular con Base a sus Trayectorias H. Castañeda Marín Química Dinámica molecular Reconocimiento de Patrones Dinámicos Difusos Similaridad Estructural de Sistemas Dinámicos Molecular con Base a sus Trayectorias H. Castañeda Marín W. Rodríguez Graterol E. Colina Morles A.J. Chacón Química Dinámica molecular Reconocimiento de Patrones Dinámicos Difusos En la Dinámica Molecular (DM) una configuración sucesiva es generada mediante laintegración de las leyes de movimiento de Newton, las trayectorias resultantes nos daninformación acerca de como las posiciones y velocidades de las partículas en el sistemacambian con el transcurso del tiempo, en este contexto lo que mayor costo computacionalexige es la determinación de las fuerzas aplicadas a cada partícula en su respectivaposición. Generalmente en la DM se suelen utilizar modelos simples, donde todaslas colisiones son elásticas y ocurren cuando las separaciones entre los centros delas partículas son iguales al punto de discontinuidad del potencial Al utilizar potenciales continuos la fuerza y la posición de las partículas dependende la interacción con las restantes partículas del sistema generando una interaccionde muchos cuerpos, por lo que no es posible solucionar analíticamente tal problemalo cual implica el uso de diferencias finitas.La principal tarea en el método propuesto es particionar un número de objetosdinámicos en un pequeño numero de clústeres, de tal forma que los objetos encada cluster sean en lo más posible similares y los objetos en diferentes clústeresson lo menos similares. El problema más importante en este contexto es la selecciónde una medida de similaridad pertinente, la cual será utilizada como criterio deagrupamiento.El objetivo mas amplio del trabajo consiste en el análisis de un sistema moleculardonde buscamos capturar importantes eventos por ejemplo la desintegración yfusión de defectos, la técnica utilizada es el reconocimiento de patrones temporalesdifusos. El problema más importante que se presenta en este contexto es la opciónde una medida relevante de la similaridad, que se utiliza para la definición delcriterio de agrupamiento. 2007 artículo científico 0120-4211 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90350105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=903 Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas application/pdf Universidad de Pamplona Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas (Colombia) Num.1 Vol.5 |
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| topic | Química Dinámica molecular Reconocimiento de Patrones Dinámicos Difusos |
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