Identificación de Personas por Medio de Firmas Escritas a Mano
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Pamplona
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876481029789712384 |
|---|---|
| author | M.L. Molina |
| author_facet | M.L. Molina |
| contents | Identificación de Personas por Medio de Firmas Escritas a Mano M.L. Molina N.L. Arias O. Gualdrón Química firmas identificación redes neuronales La verificación automática de la firma es un área de investigación bien establecida yactiva, con numerosas aplicaciones. En contraste, la identificación automática de lafirma se le ha dado poca importancia, aunque exista una amplia gama de aplicacionespotenciales que podrían usar la firma como herramienta de identificación. Este trabajodescribe un procedimiento para la identificación de firmas escritas a mano en vez de laverificación de firmas. El método tiene en cuenta características globales y locales queresumen aspectos de forma y dinámica de producción de las firmas. Las señales deentrada son adquiridas a través de una tableta digitalizadota, que registra variables deposición y presión. Tales señales se consideran funciones del tiempo y de espacio.Antes de extraer la información de las características estáticas o de forma tales comolongitud total, relación largo/ancho; y dinámicas como velocidad, aceleración, etc; lafirma es normalizada por posición, tamaño y orientación usando su transformada deFourier. La identificación se realiza escogiendo el máximo valor a la salida de las redesneuronales OCON (una clase-una red). El desempeño del método se evaluócuestionando las 20 redes para cada una de las firmas de la base de datos (1680firmas). Los resultados obtenidos indican que el sistema propuesto es capaz de identificarfirmantes con buena exactitud. 2007 artículo científico 0120-4211 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90350108 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=903 Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas application/pdf Universidad de Pamplona Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas (Colombia) Num.1 Vol.5 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_90350108 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad de Pamplona |
| spellingShingle | Identificación de Personas por Medio de Firmas Escritas a Mano M.L. Molina Química firmas identificación redes neuronales Identificación de Personas por Medio de Firmas Escritas a Mano M.L. Molina N.L. Arias O. Gualdrón Química firmas identificación redes neuronales La verificación automática de la firma es un área de investigación bien establecida yactiva, con numerosas aplicaciones. En contraste, la identificación automática de lafirma se le ha dado poca importancia, aunque exista una amplia gama de aplicacionespotenciales que podrían usar la firma como herramienta de identificación. Este trabajodescribe un procedimiento para la identificación de firmas escritas a mano en vez de laverificación de firmas. El método tiene en cuenta características globales y locales queresumen aspectos de forma y dinámica de producción de las firmas. Las señales deentrada son adquiridas a través de una tableta digitalizadota, que registra variables deposición y presión. Tales señales se consideran funciones del tiempo y de espacio.Antes de extraer la información de las características estáticas o de forma tales comolongitud total, relación largo/ancho; y dinámicas como velocidad, aceleración, etc; lafirma es normalizada por posición, tamaño y orientación usando su transformada deFourier. La identificación se realiza escogiendo el máximo valor a la salida de las redesneuronales OCON (una clase-una red). El desempeño del método se evaluócuestionando las 20 redes para cada una de las firmas de la base de datos (1680firmas). Los resultados obtenidos indican que el sistema propuesto es capaz de identificarfirmantes con buena exactitud. 2007 artículo científico 0120-4211 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90350108 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=903 Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas application/pdf Universidad de Pamplona Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas (Colombia) Num.1 Vol.5 |
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| topic | Química firmas identificación redes neuronales |
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