SINCRONIZACIÓN CÍCLICA DEL SECTOR MANUFACTURERO DE MÉXICO Y ESTADOS UNIDOS DESDE UNA PERSPECTIVA NO LINEAL AUTORREGRESIVA CON TRANSICIÓN SUAVE

Fuente: Redalyc
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Main Author: GABRIELA ZEPEDA-MERCADO
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Militar Nueva Granada 2015
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author GABRIELA ZEPEDA-MERCADO
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contents SINCRONIZACIÓN CÍCLICA DEL SECTOR MANUFACTURERO DE MÉXICO Y ESTADOS UNIDOS DESDE UNA PERSPECTIVA NO LINEAL AUTORREGRESIVA CON TRANSICIÓN SUAVE GABRIELA ZEPEDA-MERCADO Economía y Finanzas Series de tiempo Ciclos económicos Modelos no lineales Modelación econométrica El objetivo de este artículo es validar el modelo Autorregresivo de Transición Suave (STAR) para el análisis de la sincronización cíclica del sector manufacturero de Estados Unidos con México, a partir de la apertura comercial de este último. Para este fin se revisa la bibliografía sobre la metodología STAR y se describen los aportes teóricos y prácticos relacionados con esta. Teóricamente se concluye que debido a su estructura lineal intrínseca, los modelos STAR son capaces de guiar al investigador hacia la elección de la metodología adecuada para modelar el comportamiento real de los datos; además, gracias a su componente no lineal, poseen la capacidad de modelar comportamientos cíclicos asimétricos de las series. 2015 artículo científico 0121-6805 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90943601012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=909 Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión application/pdf Universidad Militar Nueva Granada Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión (Colombia) Num.2 Vol.XXIII
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publishDate 2015
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GABRIELA ZEPEDA-MERCADO
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SINCRONIZACIÓN CÍCLICA DEL SECTOR MANUFACTURERO DE MÉXICO Y ESTADOS UNIDOS DESDE UNA PERSPECTIVA NO LINEAL AUTORREGRESIVA CON TRANSICIÓN SUAVE GABRIELA ZEPEDA-MERCADO Economía y Finanzas Series de tiempo Ciclos económicos Modelos no lineales Modelación econométrica El objetivo de este artículo es validar el modelo Autorregresivo de Transición Suave (STAR) para el análisis de la sincronización cíclica del sector manufacturero de Estados Unidos con México, a partir de la apertura comercial de este último. Para este fin se revisa la bibliografía sobre la metodología STAR y se describen los aportes teóricos y prácticos relacionados con esta. Teóricamente se concluye que debido a su estructura lineal intrínseca, los modelos STAR son capaces de guiar al investigador hacia la elección de la metodología adecuada para modelar el comportamiento real de los datos; además, gracias a su componente no lineal, poseen la capacidad de modelar comportamientos cíclicos asimétricos de las series. 2015 artículo científico 0121-6805 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90943601012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=909 Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión application/pdf Universidad Militar Nueva Granada Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión (Colombia) Num.2 Vol.XXIII
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