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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Militar Nueva Granada
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91065419002 https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/ https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/html/ https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/91065419002.epub https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/movil |
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Table of Contents:
- Proyección de la propagación del COVID-19 en Colombia Jorge Enrique Díaz-Pinzón Medicina COV SARS Coronavirus modelo computarizado transmisión de enfermedad infecciosa Los coronavirus son una amplia familia de virus que logran causar enfermedades tanto en animales como en humanos. En los humanos, se sabe que varios coronavirus ocasionan infecciones respiratorias que consiguen ir desde el resfriado común hasta enfermedades más complicadas como el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SRAS). El coronavirus que se ha manifestado más recientemente causa la enfermedad por coronavirus COVID-19. El objetivo del presente artículo es presentar una proyección, con el uso del modelo lineal de Brown, de la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia, relacionado con casos confirmados, activos, recuperados y fallecidos. Para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas infectadas con el COVID-19 y la información de los datos corresponde al período del 6 de marzo de 2020 al 5 de mayo de 2020. Para su análisis de predicción se manejó el método de predicción de modelo de Brown, utilizando el paquete estadístico SPSS v.25. Se determinó por análisis de predicción que el número total de infectados por el COVID-19 en Colombia al 31 de agosto de 2020 serán alrededor de 65.835, 46.175 casos activos, 16.543 recuperados y 2.577 fallecidos. Se evidenció una alta población de casos confirmados por coronavirus en Colombia al 31 de agosto de 2020; esto pone en alerta la red pública hospitalaria del país, además de que obliga a las personas y comunidades a mantenerse en cuarentena por la emergencia sanitaria. 2020 artículo científico 0121-5256 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91065419002 https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/ https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/html/ https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/91065419002.epub https://www.redalyc.org/journal/910/91065419002/movil 10.18359/rmed.4702 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=910 Revista Med application/pdf Universidad Militar Nueva Granada Revista Med (Colombia) Num.1 Vol.28