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MODELOS DE OPTIMIZACIÓN POR METAS PARA EL CÁLCULO DE ESTIMADORES EN REGRESIÓN MÚLTIPLE

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Héctor Andrés López Ospina
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Universidad Militar Nueva Granada 2010
Soggetti:	Ingeniería regresión cuantílica optimización minimax regresión restringida programación por metas Modelos de regresión múltiple
Accesso online:	Acceder al recurso
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author	Héctor Andrés López Ospina
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contents	MODELOS DE OPTIMIZACIÓN POR METAS PARA EL CÁLCULO DE ESTIMADORES EN REGRESIÓN MÚLTIPLE Héctor Andrés López Ospina Rafael David López Ospina Ingeniería regresión cuantílica optimización minimax regresión restringida programación por metas Modelos de regresión múltiple Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias. 2010 artículo científico 0124-8170 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91114807009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=911 Ciencia e Ingeniería Neogranadina application/pdf Universidad Militar Nueva Granada Ciencia e Ingeniería Neogranadina (Colombia) Num.1 Vol.20
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