Detección de esqueletos de caracteres mediante una red neuronal competitiva basada en segmentos
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2002
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876444631268327424 |
|---|---|
| author | J. Muñoz Pérez |
| author_facet | J. Muñoz Pérez |
| contents | Detección de esqueletos de caracteres mediante una red neuronal competitiva basada en segmentos J. Muñoz Pérez J.A. Gómez Ruiz M.A. García Bernal E. López Rubio Ingeniería Esqueletización Aprendizaje No Supervisado Reconocimiento de Caracteres Redes Neuronales Competitivas La esqueletización (palabra técnica procedente del vocablo inglés skeletonization) es un proceso mediante elcual se transforma una determinada forma u objeto de una imagen digital, compuesta de una determinadacantidad de pixeles, en un objeto basado en líneas, de forma que las propiedades topológicas del objeto sepreserven. Este objeto resultante constituido por líneas se denomina esqueleto. Los esqueletos son muy útiles ala hora de reconocer, dentro de una imagen, objetos o patrones que sean alargados o con una determinadaforma como por ejemplo caracteres, polígonos, patrones cromosómicos, etc. Los esqueletos proporcionan unaabstracción de las características topológicas y geométricas del objeto, de forma que la esqueletización puedeverse también como un proceso de compresión de datos. Con el auge de las nuevas tecnologías y los formatoselectrónicos para los documentos, mejoran y avanzan también las técnicas de reconocimiento óptico decaracteres (OCR), incluyéndose entre ellas las basadas en el reconocimiento de esqueletos para los caracteresque componen el documento en cuestión. En este artículo presentamos un nuevo modelo de red neuronalcompetitiva basada en segmentos con fase de expansión, que permite obtener los esqueletos de los caracteressuministrados de una forma totalmente no supervisada 2002 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501701 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.17 Vol.6 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92501701 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2002 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Detección de esqueletos de caracteres mediante una red neuronal competitiva basada en segmentos J. Muñoz Pérez Ingeniería Esqueletización Aprendizaje No Supervisado Reconocimiento de Caracteres Redes Neuronales Competitivas Detección de esqueletos de caracteres mediante una red neuronal competitiva basada en segmentos J. Muñoz Pérez J.A. Gómez Ruiz M.A. García Bernal E. López Rubio Ingeniería Esqueletización Aprendizaje No Supervisado Reconocimiento de Caracteres Redes Neuronales Competitivas La esqueletización (palabra técnica procedente del vocablo inglés skeletonization) es un proceso mediante elcual se transforma una determinada forma u objeto de una imagen digital, compuesta de una determinadacantidad de pixeles, en un objeto basado en líneas, de forma que las propiedades topológicas del objeto sepreserven. Este objeto resultante constituido por líneas se denomina esqueleto. Los esqueletos son muy útiles ala hora de reconocer, dentro de una imagen, objetos o patrones que sean alargados o con una determinadaforma como por ejemplo caracteres, polígonos, patrones cromosómicos, etc. Los esqueletos proporcionan unaabstracción de las características topológicas y geométricas del objeto, de forma que la esqueletización puedeverse también como un proceso de compresión de datos. Con el auge de las nuevas tecnologías y los formatoselectrónicos para los documentos, mejoran y avanzan también las técnicas de reconocimiento óptico decaracteres (OCR), incluyéndose entre ellas las basadas en el reconocimiento de esqueletos para los caracteresque componen el documento en cuestión. En este artículo presentamos un nuevo modelo de red neuronalcompetitiva basada en segmentos con fase de expansión, que permite obtener los esqueletos de los caracteressuministrados de una forma totalmente no supervisada 2002 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501701 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.17 Vol.6 |
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| topic | Ingeniería Esqueletización Aprendizaje No Supervisado Reconocimiento de Caracteres Redes Neuronales Competitivas |
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