Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2003
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1876485123821535232 |
|---|---|
| author | Juan Lucas Domínguez Rubio |
| author_facet | Juan Lucas Domínguez Rubio |
| contents | Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales Juan Lucas Domínguez Rubio María José Castro Bleda Wladimiro Díaz Villanueva Ingeniería comité de redes redes neuronales Diseño de fármacos química combinatoria perceptrón multicapa En este trabajo se estudia el problema de la discriminación y predicción de las propiedades farmacológicasde ciertos compuestos moleculares a partir de su topología (structure-activity methods") utilizandoperceptrones multicapa. Continuando el trabajo de Cristina Adobes Mart__n [Ado00] nos centraremos enel diseño de las redes neuronales mediante un barrido por multitud de configuraciones distintas. Entreellas elegiremos aquellas que puedan formar parte de un comité de redes para intentar incrementar latasa de aciertos en la predicción. Tras realizar pruebas con distintas estrategias internas en los comités,comprobaremos que las predicciones de las redes presentan una fuerte correlación, por lo que las mejorasobtenidas frente a redes individuales son poco significativas. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501801 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.18 Vol.7 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92501801 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales Juan Lucas Domínguez Rubio Ingeniería comité de redes redes neuronales Diseño de fármacos química combinatoria perceptrón multicapa Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales Juan Lucas Domínguez Rubio María José Castro Bleda Wladimiro Díaz Villanueva Ingeniería comité de redes redes neuronales Diseño de fármacos química combinatoria perceptrón multicapa En este trabajo se estudia el problema de la discriminación y predicción de las propiedades farmacológicasde ciertos compuestos moleculares a partir de su topología (structure-activity methods") utilizandoperceptrones multicapa. Continuando el trabajo de Cristina Adobes Mart__n [Ado00] nos centraremos enel diseño de las redes neuronales mediante un barrido por multitud de configuraciones distintas. Entreellas elegiremos aquellas que puedan formar parte de un comité de redes para intentar incrementar latasa de aciertos en la predicción. Tras realizar pruebas con distintas estrategias internas en los comités,comprobaremos que las predicciones de las redes presentan una fuerte correlación, por lo que las mejorasobtenidas frente a redes individuales son poco significativas. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501801 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.18 Vol.7 |
| title | Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales |
| topic | Ingeniería comité de redes redes neuronales Diseño de fármacos química combinatoria perceptrón multicapa |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501801 |