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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2003
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501803 |
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Tabla de Contenidos:
- Algoritmos genéticos en la construcción de funciones de pertenencia borrosas Leticia Arco Pedro Y. Piñero Liesner Acevedo María M. García Ingeniería Lógica borrosa Conjuntos Borrosos Algoritmos Genéticos Funciones de pertenencia La teoría de los conjuntos borrosos ha adquirido singular importancia en los últimos tiempos dada suaplicación en numerosas ramas de las Ciencias de la Vida. En la teoría de los conjuntos borrosos y suaplicación en diferentes áreas, juega un papel fundamental la determinación de las funciones de pertenenciaadecuadas. En esta investigación se hace un análisis del estado del arte de la construcción de diferentes tiposde funciones de pertenencia. Se expone el uso de los algoritmos genéticos en la construcción de las funcionespertenencia de conjuntos borrosos. Como caso particular se analiza el uso de los Algoritmos Genéticos en laobtención de funciones de pertenencia campana Beta y Triángulo aunque se muestra en general laspotencialidades de los AG en la obtención de funciones de pertenencia tanto en datos numéricos comosimbólicos. Se discuten las potencialidades y desventajas de diversos métodos para la construcción defunciones de pertenencia, reportados en la bibliografía. Se comparan los algoritmos genéticos con el métodopropuesto por Hong para la obtención de funciones de pertenencia, por medio de la comparación de losresultados de aplicar ambos métodos en la clasificación de bases de casos internacionales. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92501803 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.18 Vol.7