Utilización de redes neuronales en la caracterización, modelización y predicción de series temporales económicas en un entorno complejo
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2004
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876441389372276736 |
|---|---|
| author | Elena Olmedo |
| author_facet | Elena Olmedo |
| contents | Utilización de redes neuronales en la caracterización, modelización y predicción de series temporales económicas en un entorno complejo Elena Olmedo Juan Manuel Valderas Ruth Mateos Ricardo Gimeno Ingeniería Caos Paradigma Econometría Aprendizaje Redes Neuronales En el presente trabajo se realiza una revisión de las principales implicaciones del nuevo enfoque de la complejidad,y de sus relaciones con la no linealidad y la teoría del caos para el estudio de los problemas económicos. Enparticular, se analiza la incidencia del cambio de enfoque en el análisis de series temporales económicas, haciendoespecial hincapié en la aplicación de la metodología de redes neuronales para la predicción, caracterización ymodelización de series temporales económicas 2004 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502302 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.23 Vol.8 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92502302 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
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| topic | Ingeniería Caos Paradigma Econometría Aprendizaje Redes Neuronales |
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