Clasificación de Series: máquinas de vectores soporte y literales basados en intervalos
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2004
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876437220802428928 |
|---|---|
| author | Juan José Rodríguez |
| author_facet | Juan José Rodríguez |
| contents | Clasificación de Series: máquinas de vectores soporte y literales basados en intervalos Juan José Rodríguez Carlos J. Alonso Ingeniería Boosting Clasificación de Series Máquinas de Vectores Soporte En trabajos previos se ha presentado un sistema de clasificación de series. Dicho método se apoya en elmétodo de combinación de clasificadores denominado boosting, utilizando clasificadores base muy simples,formados por únicamente un literal. Estos predicados se basan en intervalos temporales. Los clasificadoresobtenidos son simplemente una combinación lineal de literales. Por tanto, es natural el esperar algunamejora en los resultados si los literales se combinan de modos más complejos. En este trabajo se explora laposibilidad de utilizar los literales seleccionados mediante el método de boosting como nuevos atributos, yentonces utilizar el método SVM sobre estos metaatributos. Los resultados experimentales demuestran lavalidez del método propuesto 2004 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502312 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.23 Vol.8 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92502312 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Clasificación de Series: máquinas de vectores soporte y literales basados en intervalos Juan José Rodríguez Ingeniería Boosting Clasificación de Series Máquinas de Vectores Soporte Clasificación de Series: máquinas de vectores soporte y literales basados en intervalos Juan José Rodríguez Carlos J. Alonso Ingeniería Boosting Clasificación de Series Máquinas de Vectores Soporte En trabajos previos se ha presentado un sistema de clasificación de series. Dicho método se apoya en elmétodo de combinación de clasificadores denominado boosting, utilizando clasificadores base muy simples,formados por únicamente un literal. Estos predicados se basan en intervalos temporales. Los clasificadoresobtenidos son simplemente una combinación lineal de literales. Por tanto, es natural el esperar algunamejora en los resultados si los literales se combinan de modos más complejos. En este trabajo se explora laposibilidad de utilizar los literales seleccionados mediante el método de boosting como nuevos atributos, yentonces utilizar el método SVM sobre estos metaatributos. Los resultados experimentales demuestran lavalidez del método propuesto 2004 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502312 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.23 Vol.8 |
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| topic | Ingeniería Boosting Clasificación de Series Máquinas de Vectores Soporte |
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