Estudio de la influencia de factores fisiológicos y de conectividad de red en la correlación de actividad entre pares de neuronas de integración y disparo
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2005
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876447242095689728 |
|---|---|
| author | Francisco J. Veredas |
| author_facet | Francisco J. Veredas |
| contents | Estudio de la influencia de factores fisiológicos y de conectividad de red en la correlación de actividad entre pares de neuronas de integración y disparo Francisco J. Veredas Francisco J. Vico José M. Alonso Ingeniería conexión monosináptica correlación de actividad neurona de integración y disparo Para conocer las propiedades computacionales del sistema nervioso central es importante comprender comoestán conectadas entre sí las neuronas. Para ello pueden emplearse diferentes estrategias (fisiológicas, anatómicas,etc.), siendo también posible seguir un enfoque computacional. En este trabajo se llevan a cabo simulacionesde circuitos neuronales, para lo que se ha desarrollado un nuevo modelo de neurona de integración ydisparo con un alto grado de realismo. El objetivo principal consiste en comprender cuáles son los factoresfisiológicos y de conectividad de red que determinan la actividad correlacionada entre pares de neuronas 2005 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502707 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.27 Vol.9 |
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| publishDate | 2005 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
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