Un nuevo modelo de aprendizaje para el estudio de secuencias de símbolos
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2005
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876463784687566848 |
|---|---|
| author | Rafael Morales Bueno |
| author_facet | Rafael Morales Bueno |
| contents | Un nuevo modelo de aprendizaje para el estudio de secuencias de símbolos Rafael Morales Bueno José Luis Triviño Rodriguez Ingeniería PSA PST MPSG Cadenas de Markov Secuencias de símbolos Esta tesis presenta un novedoso modelo para el estudio de la dinámica temporal de un sistema basadoen las cadenas de Markov de orden variable. Este modelo recibe el nombre de Grafo Sufijo de PredicciónMultiatributo (MPSG). El enfoque principal de este modelo se basa en representar el estado del sistema pormedio de la combinación de los valores de diferentes atributos o características del mismo en lugar de utilizarun único símbolo al estilo de las cadenas de Markov 2005 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502708 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.27 Vol.9 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2005 |
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