Minería de Datos: Conceptos y Tendencias
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876477569039073280 |
|---|---|
| author | Roberto Ruiz |
| author_facet | Roberto Ruiz |
| contents | Minería de Datos: Conceptos y Tendencias Roberto Ruiz José C. Riquelme Karina Gilbert Ingeniería Minería de Datos Hoy en día, la minería de datos (MD) está consiguiendo cada vez más captar la atención de las empresas. Todavía esinfrecuente oír frases como deberíamos segmentar a nuestros clientes utilizando herramientas de MD, la MDincrementará la satisfacción del cliente, o la competencia está utilizando MD para ganar cuota de mercado. Sinembargo, todo apunta a que más temprano que tarde la minería de datos será usada por la sociedad, al menos con elmismo peso que actualmente tiene la Estadística. Así que ¿qué es la minería de datos y qué beneficios aporta?¿Cómo puede influir esta tecnología en la resolución de los problemas diarios de las empresas y la sociedad engeneral? ¿Qué tecnologías están detrás de la minería de datos? ¿Cuál es el ciclo de vida de un proyecto típico deminería de datos? En este artículo, se intantarán aclarar estas cuestiones mediante una introducción a la minería dedatos: definición, ejemplificar problemas que se pueden resolver con minería de datos, las tareas de la minería dedatos, técnicas usadas y finalmente retos y tendencias en minería de datos. 2006 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502902 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.29 Vol.10 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2006 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Minería de Datos: Conceptos y Tendencias Roberto Ruiz Ingeniería Minería de Datos Minería de Datos: Conceptos y Tendencias Roberto Ruiz José C. Riquelme Karina Gilbert Ingeniería Minería de Datos Hoy en día, la minería de datos (MD) está consiguiendo cada vez más captar la atención de las empresas. Todavía esinfrecuente oír frases como deberíamos segmentar a nuestros clientes utilizando herramientas de MD, la MDincrementará la satisfacción del cliente, o la competencia está utilizando MD para ganar cuota de mercado. Sinembargo, todo apunta a que más temprano que tarde la minería de datos será usada por la sociedad, al menos con elmismo peso que actualmente tiene la Estadística. Así que ¿qué es la minería de datos y qué beneficios aporta?¿Cómo puede influir esta tecnología en la resolución de los problemas diarios de las empresas y la sociedad engeneral? ¿Qué tecnologías están detrás de la minería de datos? ¿Cuál es el ciclo de vida de un proyecto típico deminería de datos? En este artículo, se intantarán aclarar estas cuestiones mediante una introducción a la minería dedatos: definición, ejemplificar problemas que se pueden resolver con minería de datos, las tareas de la minería dedatos, técnicas usadas y finalmente retos y tendencias en minería de datos. 2006 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502902 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.29 Vol.10 |
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| topic | Ingeniería Minería de Datos |
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