Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2006
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502906 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Sommario:
- Sistemas multiclasificadores y de aprendizaje por capas basados en CIDIM Gonzalo Ramos Jiménez José del Campo Ávila Rafael Morales Bueno Ingeniería algoritmo CIDIM control de inducción aprendizaje por capas aprendizaje automático sistemas multiclasificadores En este artículo presentamos distintos sistemas multiclasificadores basados en CIDIM. También describimos un enfoquede aprendizaje por capas que hemos particularizado usando el algoritmo CIDIM como base. CIDIM (Controlde Inducción por DIvisión Muestral) es un algoritmo que ha sido desarrollado para inducir árboles de decisión precisosy pequeños y para conseguirlo, intenta reducir el sobreajuste usando un control de inducción local. Los sistemasmulticlasificadores que presentamos (M-CIDIM y E-CIDIM) aprovechan ciertas características de CIDIM, pero losenfoques desarrollados se pueden extender a otros algoritmos que compartan esas mismas características. Del mismomodo, el enfoque basado en aprendizaje por capas que proponemos no es sólo aplicable a un multiclasificador basadoen CIDIM, sino que también es extensible a otros sistemas multiclasificadores. 2006 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502906 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.29 Vol.10