La Técnica Mimética en Ausencia de Datos Originales: Aprendizaje y Revisión de Modelos

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Ricardo Blanco Vega
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2006
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author Ricardo Blanco Vega
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contents La Técnica Mimética en Ausencia de Datos Originales: Aprendizaje y Revisión de Modelos Ricardo Blanco Vega José Hernández Orallo María José Ramírez Quintana Ingeniería Técnica mimética sistemas expertos revisión de teorías adaptación de modelos optimización de modelos La técnica mimética (o Combined Multiple Models, CMM) básicamente consiste en usar un modelo, generalmentepreciso pero incomprensible, como oráculo para generar un conjunto de datos aleatorios que luego se utiliza juntocon el conjunto de datos de entrenamiento inicial para entrenar a un segundo modelo comprensible, conocido comoel modelo mimético. Esta técnica se ha empleado para dotar de comprensibilidad a modelos de caja negra sinsacrificar considerablemente su precisión. En este trabajo estudiamos la aplicación del mimetismo en un escenarioen el que los datos originales de entrenamiento no están disponibles. En este marco primero determinamos el tamañoóptimo del conjunto de datos aleatorios siguiendo el principio de longitud mínima de mensaje (MML). Esteresultado puede ser empleado en la adquisición de conocimiento para la creación de sistemas expertos. En segundolugar aplicamos la técnica mimética a la revisión de modelos y mostramos cómo en determinadas situaciones decambio el modelo mimético puede usarse como modelo de transición entre el modelo original y el nuevo modelo. 2006 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502907 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.29 Vol.10
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La Técnica Mimética en Ausencia de Datos Originales: Aprendizaje y Revisión de Modelos Ricardo Blanco Vega José Hernández Orallo María José Ramírez Quintana Ingeniería Técnica mimética sistemas expertos revisión de teorías adaptación de modelos optimización de modelos La técnica mimética (o Combined Multiple Models, CMM) básicamente consiste en usar un modelo, generalmentepreciso pero incomprensible, como oráculo para generar un conjunto de datos aleatorios que luego se utiliza juntocon el conjunto de datos de entrenamiento inicial para entrenar a un segundo modelo comprensible, conocido comoel modelo mimético. Esta técnica se ha empleado para dotar de comprensibilidad a modelos de caja negra sinsacrificar considerablemente su precisión. En este trabajo estudiamos la aplicación del mimetismo en un escenarioen el que los datos originales de entrenamiento no están disponibles. En este marco primero determinamos el tamañoóptimo del conjunto de datos aleatorios siguiendo el principio de longitud mínima de mensaje (MML). Esteresultado puede ser empleado en la adquisición de conocimiento para la creación de sistemas expertos. En segundolugar aplicamos la técnica mimética a la revisión de modelos y mostramos cómo en determinadas situaciones decambio el modelo mimético puede usarse como modelo de transición entre el modelo original y el nuevo modelo. 2006 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92502907 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.29 Vol.10
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