Agrupamiento de Documentos Textuales mediante Métodos Concatenados
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2006
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876491215608741888 |
|---|---|
| author | Juan M. Mederos |
| author_facet | Juan M. Mederos |
| contents | Agrupamiento de Documentos Textuales mediante Métodos Concatenados Juan M. Mederos Yoisy Pérez Leticia Arco Rafael Bello Ingeniería Agrupamiento Minería de Textos Corpus de Documentos Este trabajo tiene como objetivo mostrar una propuesta de agrupamiento de corpus textuales mediante métodosconcatenados y su evaluación a partir de resultados experimentales. Los algoritmos incluidos son Extended Star,SKWIC y Fuzzy SKWIC. El algoritmo Extended Star es considerado un método interno, mientras que losalgoritmos SKWIC y Fuzzy SKWIC constituyen los dos métodos exteriores en las dos variantes de concatenaciónpropuestas: Extended Star SKWIC y Extended Star Fuzzy SKWIC. El primer método concatenado emplea unatécnica de agrupamiento dura y determinista y el segundo es un método borroso. Es ventajoso usar estos métodosconcatenados principalmente cuando se desean realizar procesamientos posteriores a los grupos de documentoscreados y cuando no se tiene un conocimiento previo del dominio. Finalmente, se muestra la viabilidad de losmétodos concatenados propuestos a partir de la aplicación, a la herramienta CorpusMiner que soporta dichosmétodos, de un caso de estudio construido a partir de una colección de la agencia de noticias Reuters. Se evaluó lapropuesta utilizando pruebas estadísticas no paramétricas y se demostró que las variantes concatenadas superan losresultados del agrupamiento respecto a los algoritmos originales. 2006 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.30 Vol.10 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92503004 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
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