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Búsqueda de la estructura óptima de redes neurales con Algoritmos Genéticos y Simulated Annealing. Verificación con el benchmark PROBEN1

Fuente: Redalyc

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Bibliographic Details
Main Author:	Francisco Yepes Barrera
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2007
Subjects:	Ingeniería TSAGANN Red Neural Optimizaci´on Backpropagation Algoritmo Gen´etico
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1876465560004329472
author	Francisco Yepes Barrera
author_facet	Francisco Yepes Barrera
contents	Búsqueda de la estructura óptima de redes neurales con Algoritmos Genéticos y Simulated Annealing. Verificación con el benchmark PROBEN1 Francisco Yepes Barrera Ingeniería TSAGANN Red Neural Optimizaci´on Backpropagation Algoritmo Gen´etico Este artıculo describe el uso de algoritmos geneticos (AG) y simulated annealing (SA) en la busquedade configuraciones optimas de redes neurales artificiales, dentro de una arquitectura software, TSAGANN.El estudio comparativo ha sido realizado con benchmarks consolidados y es ilustrado en detalle. El analisisestad´ıstico de los resultados indica que SA es tan eficiente como AG para este tipo de problemas, permitiendoincluso realizar exploraciones en el espacio del problema con un menor n´umero de evaluaciones de las usadaspor el AG para obtener resultados comparables. 2007 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503404 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.34 Vol.11
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institution	Redalyc
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publishDate	2007
publisher	Asociación Española para la Inteligencia Artificial
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