Sistemas inteligentes para la detección y filtrado de correo spam: una revisión

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: José R. Méndez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2007
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author José R. Méndez
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contents Sistemas inteligentes para la detección y filtrado de correo spam: una revisión José R. Méndez Florentino Fdez Riverola Fernando Díaz Juan M. Corchado Ingeniería spam revisión aproximaciones colaborativas filtros basados en contenido Este artículo presenta una revisión general de los modelos de detección y filtrado de correo spam existentes en laactualidad. En concreto, se realiza una subdivisión de las técnicas existentes en dos grandes tipos: modelos basadosen la colaboración de usuarios y modelos basados en el análisis de contenido. Se presentan las característicasespecíficas del problema y se analizan los corpus públicos disponibles, así como las técnicas habituales empleadasen su preprocesamiento. Además, se realiza una revisión de los distintos sistemas implementados destacando lascaracterísticas distintivas de cada uno de ellos. El trabajo finaliza con la exposición de las conclusiones másdestacables acerca del estado del arte actual. 2007 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503405 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.34 Vol.11
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spellingShingle Sistemas inteligentes para la detección y filtrado de correo spam: una revisión
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Sistemas inteligentes para la detección y filtrado de correo spam: una revisión José R. Méndez Florentino Fdez Riverola Fernando Díaz Juan M. Corchado Ingeniería spam revisión aproximaciones colaborativas filtros basados en contenido Este artículo presenta una revisión general de los modelos de detección y filtrado de correo spam existentes en laactualidad. En concreto, se realiza una subdivisión de las técnicas existentes en dos grandes tipos: modelos basadosen la colaboración de usuarios y modelos basados en el análisis de contenido. Se presentan las característicasespecíficas del problema y se analizan los corpus públicos disponibles, así como las técnicas habituales empleadasen su preprocesamiento. Además, se realiza una revisión de los distintos sistemas implementados destacando lascaracterísticas distintivas de cada uno de ellos. El trabajo finaliza con la exposición de las conclusiones másdestacables acerca del estado del arte actual. 2007 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503405 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.34 Vol.11
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