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Reconocimiento de Patrones en el Tráfico de Red Basado en Algoritmos Genéticos

Fuente: Redalyc

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Bibliographic Details
Main Author:	Carlos Catania
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2008
Subjects:	Ingeniería Algoritmos Genéticos Detección de intrusos Redes de computadoras
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1876464921054543872
author	Carlos Catania
author_facet	Carlos Catania
contents	Reconocimiento de Patrones en el Tráfico de Red Basado en Algoritmos Genéticos Carlos Catania Carlos García Garino Ingeniería Algoritmos Genéticos Detección de intrusos Redes de computadoras El reconocimiento de patrones en el tráfico de red es uno de los componentes fundamentales de lossistemas de detección de intrusos. En este trabajo se estudian las posibilidades de aplicación de unalgoritmo genético para obtener reglas que permitan reconocer las instancias de tráfico normales.El enfoque propuesto es distinto respecto a otros trabajos en donde se busca obtener los patronesde tráfico de las instancias que presentan anomalías. En el presente trabajo se discuten y proponenlos ajustes necesarios a un algoritmo genético canónico, fundamentalmente en lo que se refiere a lafunción de fitness y a las técnicas para garantizar la convergencia hacia múltiples soluciones 2008 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503708 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.37 Vol.12
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institution	Redalyc
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publishDate	2008
publisher	Asociación Española para la Inteligencia Artificial
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