Resumen de Tesis: Modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2010
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1876482633291005952 |
|---|---|
| author | Daniel Glez-Peña |
| author_facet | Daniel Glez-Peña |
| contents | Resumen de Tesis: Modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN Daniel Glez-Peña Ingeniería Clasificación Microarrays de ADN Integración de conocimiento En esta Tesis se desarrolla un modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN, en el contexto del diagnóstico de enfermedades complejas como el cáncer. El sistema desarrollado ha sido validado de forma exhaustiva concluyéndose que la integración de conocimiento biológico permite aumentar de forma significativa la coherencia de las técnicas estándar de selección de genes, mantener la precisión en las clasificaciones, y aumentar la robustez al combinar datos experimentales procedentes de distintos laboratorios. 2010 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92513106001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.45 Vol.14 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92513106001 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Resumen de Tesis: Modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN Daniel Glez-Peña Ingeniería Clasificación Microarrays de ADN Integración de conocimiento Resumen de Tesis: Modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN Daniel Glez-Peña Ingeniería Clasificación Microarrays de ADN Integración de conocimiento En esta Tesis se desarrolla un modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN, en el contexto del diagnóstico de enfermedades complejas como el cáncer. El sistema desarrollado ha sido validado de forma exhaustiva concluyéndose que la integración de conocimiento biológico permite aumentar de forma significativa la coherencia de las técnicas estándar de selección de genes, mantener la precisión en las clasificaciones, y aumentar la robustez al combinar datos experimentales procedentes de distintos laboratorios. 2010 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92513106001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.45 Vol.14 |
| title | Resumen de Tesis: Modelo para la integración de conocimiento biológico explícito en técnicas de clasificación aplicadas a datos procedentes de microarrays de ADN |
| topic | Ingeniería Clasificación Microarrays de ADN Integración de conocimiento |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92513106001 |