CLASIFICADORES Y MULTICLASIFICADORES CON CAMBIO DE CONCEPTO BASADOS EN ÁRBOLES DE DECISIÓN
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2010
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| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876463493760155648 |
|---|---|
| author | Isvani Frías Blanco |
| author_facet | Isvani Frías Blanco |
| contents | CLASIFICADORES Y MULTICLASIFICADORES CON CAMBIO DE CONCEPTO BASADOS EN ÁRBOLES DE DECISIÓN Isvani Frías Blanco Agustín Ortiz Díaz Gonzalo Ramos Jiménez Rafael Morales Bueno Yailé Caballero Mota Ingeniería Cambio de concepto arboles de decision clasicadores y multiclasicadores incrementales En un gran número de problemas los datos proceden de entornos dinámicos y son adquiridos a lo largo del tiempo, lo que obliga a procesarlos de forma secuencial. Frecuentemente, se producen cambios que provocan que el modelo construido con datos anteriores sea inconsistente con los datos actuales y sea necesaria una actualización del mismo. Este problema, conocido por cambio de concepto complica la tarea del aprendizaje para la construcción de un modelo. En este trabajo se realiza una revisión de las técnicas existentes de aprendizaje con cambio de concepto centrándose fundamentalmente en árboles de decisión, considerando diferentes tipos de cambio y peculiaridades del problema. 2010 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92513106005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.45 Vol.14 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2010 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
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| topic | Ingeniería Cambio de concepto arboles de decision clasicadores y multiclasicadores incrementales |
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