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Main Author: Ana Casali
Format: Artículo científico
Language:en
Published: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2005
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92526909
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author Ana Casali
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contents Modelos BDI graduados para arquitecturas de agentes Ana Casali Lluís Godo Carles Sierra Ingeniería Agentes arquitecturas BDI actitudes mentales graduadas En los últimos años se ha incrementado el diseño e implementación de sistemas multiagentes (MAS), paraabordar el desarrollo de sistemas distribuidos complejos. Para dar un sustento formal a estos sistemas,se han propuesto distintas teorías y arquitecturas, entre ellas se ha destacado el modelo BDI presentadopor Rao y Georgeff. Para que la aplicación de los agentes en dominios reales se acreciente, es importanteque los modelos formales incorporen el tratamiento de la incertidumbre. Este trabajo presenta un modelogeneral para especificar agentes BDI graduados y una arquitectura basada en los sistemas multicontextos.Este modelo permite representar y razonar con actitudes mentales graduadas, en particular se consideranlas creencias (B), deseos (D) e intenciones (I). La arquitectura planteada establece un marco para diseñardistintos tipos de agentes particulares. 2005 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92526909 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.26 Vol.9
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Ana Casali
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Modelos BDI graduados para arquitecturas de agentes Ana Casali Lluís Godo Carles Sierra Ingeniería Agentes arquitecturas BDI actitudes mentales graduadas En los últimos años se ha incrementado el diseño e implementación de sistemas multiagentes (MAS), paraabordar el desarrollo de sistemas distribuidos complejos. Para dar un sustento formal a estos sistemas,se han propuesto distintas teorías y arquitecturas, entre ellas se ha destacado el modelo BDI presentadopor Rao y Georgeff. Para que la aplicación de los agentes en dominios reales se acreciente, es importanteque los modelos formales incorporen el tratamiento de la incertidumbre. Este trabajo presenta un modelogeneral para especificar agentes BDI graduados y una arquitectura basada en los sistemas multicontextos.Este modelo permite representar y razonar con actitudes mentales graduadas, en particular se consideranlas creencias (B), deseos (D) e intenciones (I). La arquitectura planteada establece un marco para diseñardistintos tipos de agentes particulares. 2005 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92526909 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.26 Vol.9
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