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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455004 |
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Table of Contents:
- Un enfoque para la conformación de comisiones de individuos independientes utilizando redes sociales y algoritmos genéticos Eduardo Zamudio Luis S. Berdun Analıa A. Amandi Ingeniería grupo red social Algoritmo genético selección de miembros independiencia de miembros La selección de un conjunto de individuos a partir de una población para la conformación de comisiones es una actividad propia de varios ámbitos organizativos. Una de las características deseables de estas comisiones es que sus integrantes presenten la mayor independencia entre sí. Este problema, que en poblaciones pequeñas de candidatos podría considerarse trivial, resulta poco manejable cuando esta población supera las decenas de integrantes. En este trabajo se propone un enfoque de selección de candidatos a conformar comisiones tomando en cuenta criterios de independencia basado en las relaciones entre estos individuos, y posteriormente la aplicación de un algoritmo genético para la búsqueda de una conformación que resulte ´optima en relación a la mayor independencia entre ellos. El enfoque propuesto es evaluado mediante un caso de estudio en el que se propone la construcción de una red de investigadores y posteriormente la definición de un algoritmo genético para la búsqueda de una conformación óptima de una comisión. La evaluación experimental da cuenta de la posible aproximación a un óptimo global en las configuraciones propuestas. 2014 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.53 Vol.17