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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455009 |
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| _version_ | 1866815750519390208 |
|---|---|
| author | David N. Campo |
| author_facet | David N. Campo |
| contents | Analisis de estabilidad en clusters solapados David N. Campo Georgina Stegmayer Diego H. Milone Ingeniería clusters solapados medida de validación Anáisis de estabilidad Analizar la estabilidad de una solución de clustering implica medir la capacidad de un algoritmo para producir resultados similares dada una misma fuente de datos de entrada. Los índices de validación externa permiten cuantificar dicha similitud entre un par de soluciones de clustering. Dentro de los índices clásicos más utilizados es posible validar soluciones con clusters no solapados, en donde cada patrón sólo puede pertenecer a un cluster. Sin embargo, en aplicaciones practicas, generalmente se dan situaciones en las que un patrón podría poseer más de una etiqueta. En este trabajo se analiza un índice de validación externa desde un enfoque probabilísticoy se provee una reformulación aplicable a soluciones con clusters solapados. Luego de presentar el nuevo índice,se muestran y discuten resultados de experimentos realizados sobre ejemplos artificiales y bases de datos reales. Los resultados muestran cómo el nuevo índice puede medir adecuadamente la similitud entre clusters solapados, permitiendo así analizar la estabilidad en ambos casos. 2014 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.53 Vol.17 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92530455009 |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Analisis de estabilidad en clusters solapados David N. Campo Ingeniería clusters solapados medida de validación Anáisis de estabilidad Analisis de estabilidad en clusters solapados David N. Campo Georgina Stegmayer Diego H. Milone Ingeniería clusters solapados medida de validación Anáisis de estabilidad Analizar la estabilidad de una solución de clustering implica medir la capacidad de un algoritmo para producir resultados similares dada una misma fuente de datos de entrada. Los índices de validación externa permiten cuantificar dicha similitud entre un par de soluciones de clustering. Dentro de los índices clásicos más utilizados es posible validar soluciones con clusters no solapados, en donde cada patrón sólo puede pertenecer a un cluster. Sin embargo, en aplicaciones practicas, generalmente se dan situaciones en las que un patrón podría poseer más de una etiqueta. En este trabajo se analiza un índice de validación externa desde un enfoque probabilísticoy se provee una reformulación aplicable a soluciones con clusters solapados. Luego de presentar el nuevo índice,se muestran y discuten resultados de experimentos realizados sobre ejemplos artificiales y bases de datos reales. Los resultados muestran cómo el nuevo índice puede medir adecuadamente la similitud entre clusters solapados, permitiendo así analizar la estabilidad en ambos casos. 2014 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.53 Vol.17 |
| title | Analisis de estabilidad en clusters solapados |
| topic | Ingeniería clusters solapados medida de validación Anáisis de estabilidad |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455009 |