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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92537916004 |
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| _version_ | 1866568859058700288 |
|---|---|
| author | Daniel Morillo Torres |
| author_facet | Daniel Morillo Torres |
| contents | PSPLIB-ENERGY: Una extensión de la librería PSPLIB para la evaluación de la optimización energética en el RCPSP Daniel Morillo Torres Federico Barber Miguel A. Salido Ingeniería RCPSP PSPLIB Consumo de energía programación de actividades Los problemas de scheduling constituyen una de las áreas centrales en la planificación y desarrollo de cualquier proyecto, con una gran aplicabilidad a situaciones del mundo real. Debido a la gran complejidad que habitualmente presentan estos problemas, su resolución suele basarse en métodos metaheurísticos de optimización, de forma que la evaluación de estos métodos es empírica. Por esta razón se generan benchmarks, que proveen de un conjunto de casos de prueba que permiten evaluar el comportamiento de los algoritmos que se desarrollan. En este artículo se extiende la librería PSPLIB. Esta extensión consiste en incorporar a cada instancia del RCPSP (Resource Constrained Project Scheduling Problem), un modelo matemático realista de consumo de energía. Esta propuesta brinda una alternativa a la tendencia actual en el campo de la optimización y la manufactura que demanda la inclusión de componentes y métodos que reduzcan el impacto ambiental en el proceso de toma de decisiones. Finalmente se propone un nuevo criterio de optimalidad para comparar las diferentes técnicas de búsqueda. La PSPLIB-ENERGY está disponible en http://gps.webs.upv.es/psplib-energy/. 2014 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92537916004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.54 Vol.17 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92537916004 |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | PSPLIB-ENERGY: Una extensión de la librería PSPLIB para la evaluación de la optimización energética en el RCPSP Daniel Morillo Torres Ingeniería RCPSP PSPLIB Consumo de energía programación de actividades PSPLIB-ENERGY: Una extensión de la librería PSPLIB para la evaluación de la optimización energética en el RCPSP Daniel Morillo Torres Federico Barber Miguel A. Salido Ingeniería RCPSP PSPLIB Consumo de energía programación de actividades Los problemas de scheduling constituyen una de las áreas centrales en la planificación y desarrollo de cualquier proyecto, con una gran aplicabilidad a situaciones del mundo real. Debido a la gran complejidad que habitualmente presentan estos problemas, su resolución suele basarse en métodos metaheurísticos de optimización, de forma que la evaluación de estos métodos es empírica. Por esta razón se generan benchmarks, que proveen de un conjunto de casos de prueba que permiten evaluar el comportamiento de los algoritmos que se desarrollan. En este artículo se extiende la librería PSPLIB. Esta extensión consiste en incorporar a cada instancia del RCPSP (Resource Constrained Project Scheduling Problem), un modelo matemático realista de consumo de energía. Esta propuesta brinda una alternativa a la tendencia actual en el campo de la optimización y la manufactura que demanda la inclusión de componentes y métodos que reduzcan el impacto ambiental en el proceso de toma de decisiones. Finalmente se propone un nuevo criterio de optimalidad para comparar las diferentes técnicas de búsqueda. La PSPLIB-ENERGY está disponible en http://gps.webs.upv.es/psplib-energy/. 2014 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92537916004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.54 Vol.17 |
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| topic | Ingeniería RCPSP PSPLIB Consumo de energía programación de actividades |
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