Control Inteligente de Redes Urbanas de Tráfico

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Alejandro Hernández
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2000
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author Alejandro Hernández
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contents Control Inteligente de Redes Urbanas de Tráfico Alejandro Hernández Marco García Pedro Hernández Secundino López Ingeniería En este artículo se describe el Sistema ITACA para el Control del Tráfico Urbano y se proponen nuevas víasde investigación. Comenzamos realizando un breve recorrido por los diferentes sistemas desarrollados hasta elmomento, describiendo los elementos básicos del problema y analizando las características más peculiares delproceso bajo control, entre las que destaca un hecho relevante: la disponibilidad de acciones óptimas no basta paragarantizar el control óptimo de la red; necesitamos además un criterio inteligente para trasladar dichas acciones a lacalle. Estas peculiaridades contribuyen a aumentar sustancialmente la complejidad del problema y en consecuenciatambién la del sistema propuesto, que ha sido concebido como un modelo de Inteligencia Artificial en tiempo realbasado en una tecnología de agentes que se comunican a través de pizarras. Finalmente, ponemos de manifiesto queel entrenamiento de una red artificial de neuronas para la determinación de la longitud máxima de las colas en losaccesos a los cruces nos permite introducir una nuevo modelo de control con arquitectura distribuida 2000 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92541005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.10 Vol.4
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Alejandro Hernández
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Control Inteligente de Redes Urbanas de Tráfico Alejandro Hernández Marco García Pedro Hernández Secundino López Ingeniería En este artículo se describe el Sistema ITACA para el Control del Tráfico Urbano y se proponen nuevas víasde investigación. Comenzamos realizando un breve recorrido por los diferentes sistemas desarrollados hasta elmomento, describiendo los elementos básicos del problema y analizando las características más peculiares delproceso bajo control, entre las que destaca un hecho relevante: la disponibilidad de acciones óptimas no basta paragarantizar el control óptimo de la red; necesitamos además un criterio inteligente para trasladar dichas acciones a lacalle. Estas peculiaridades contribuyen a aumentar sustancialmente la complejidad del problema y en consecuenciatambién la del sistema propuesto, que ha sido concebido como un modelo de Inteligencia Artificial en tiempo realbasado en una tecnología de agentes que se comunican a través de pizarras. Finalmente, ponemos de manifiesto queel entrenamiento de una red artificial de neuronas para la determinación de la longitud máxima de las colas en losaccesos a los cruces nos permite introducir una nuevo modelo de control con arquitectura distribuida 2000 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92541005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.10 Vol.4
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