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Resumen de tesis: Aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a datos de espectrometría de masas para el descubrimiento de conocimiento

Fuente: Redalyc

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Main Author:	H. López-Fernández
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2016
Subjects:	Ingeniería data mining Mass spectrometry knowledge discovery artificial intelligence
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1876431695683518464
author	H. López-Fernández
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contents	Resumen de tesis: Aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a datos de espectrometría de masas para el descubrimiento de conocimiento H. López-Fernández Ingeniería data mining Mass spectrometry knowledge discovery artificial intelligence La espectrometría de masas empleando desorción/ionización láser asistida por matriz con detector de tiempo de vuelo (MALDI - TOF) ha ganado popularidad durante la última década debido a su rapidez, sensibilidad y robustez para detectar péptidos y proteínas. Esta técnica de proteómica de alto rendimiento permite analizar rápidamente grandes conjuntos de muestras en una única tanda. En este escenario, las herramientas computacionales y los métodos bioinformáticos juegan un papel clave en el análisis de datos de MALDI - TOF, puesto que son capaces de manejar las grandes cantidades de datos en crudo generados para extraer nuevo conocimiento y conclusiones útile s. El flujo típico de análisis de datos de MALDI - TOF tiene tres etapas principales: la adquisición de datos, el preprocesado y el análisis. Aunque el uso más popular de esta tecnología es la de identificar proteínas a través de sus péptidos, también se pue den llevar acabo otros análisis que hacen uso de inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático (ML) y métodos estadísticos, a fin de realizar identificación de biomarcadores, diagnóstico automático o descubrimiento de conocimiento. En este trabajo d e investigación se explora en profundidad este flujo de análisis y se proponen nuevas soluciones basadas en la aplicación de AI, ML y métodos estadísticos. Además, se ha desarrollado una plataforma software que da soporte al flujo completo de análisis de d atos de MALDI - TOF y facilita el trabajo de los investigadores del ámbito de la proteómica que no poseen un alto grado de conocimiento de bioinformática . 2016 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92545853002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.57 Vol.19
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publishDate	2016
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