Utilizando recursos lingüísticos para mejora de la recuperación de información en la Web

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Paloma Martínez Fernández
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2002
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author Paloma Martínez Fernández
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contents Utilizando recursos lingüísticos para mejora de la recuperación de información en la Web Paloma Martínez Fernández Ana Garcia Serrano Ingeniería Interacción Web recursos lingüísticos consultas en lenguaje natural Una de las hipótesis para la mejora de la interacción persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural;en un primer nivel básico se emplea conocimiento lingüístico simple en aquellos procesos no muy complejosinvolucrados en la interacción. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integración de latecnología disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance unmayor grado de acierto en la recuperación de información realizada por un buscador tradicional así como en eltratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para laextensión de las consultas de los usuarios con información lingüística empleando dos recursos léxicos para elcastellano: ARIES para el tratamiento de la morfología y EuroWordnet para el tratamiento de la semántica.Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extracción selectiva de informaciónde textos cortos, que amplía la búsqueda habitual (consulta y presentación de resultados) con nuevascapacidades morfológicas y semánticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de laspáginas, del tratamiento lingüístico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automáticamente y de laexperiencia de uso.El sistema está diseñado para el sitio Web de la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM), lo que representauna restricción en la cantidad de información disponible, pero se mantiene la problemática general de labúsqueda de información ya que la información contenida en estas páginas abarca prácticamente todas lascategorías informativas que la Administración puede ofrecer al ciudadano 2002 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92561607 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.16 Vol.6
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Utilizando recursos lingüísticos para mejora de la recuperación de información en la Web Paloma Martínez Fernández Ana Garcia Serrano Ingeniería Interacción Web recursos lingüísticos consultas en lenguaje natural Una de las hipótesis para la mejora de la interacción persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural;en un primer nivel básico se emplea conocimiento lingüístico simple en aquellos procesos no muy complejosinvolucrados en la interacción. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integración de latecnología disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance unmayor grado de acierto en la recuperación de información realizada por un buscador tradicional así como en eltratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para laextensión de las consultas de los usuarios con información lingüística empleando dos recursos léxicos para elcastellano: ARIES para el tratamiento de la morfología y EuroWordnet para el tratamiento de la semántica.Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extracción selectiva de informaciónde textos cortos, que amplía la búsqueda habitual (consulta y presentación de resultados) con nuevascapacidades morfológicas y semánticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de laspáginas, del tratamiento lingüístico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automáticamente y de laexperiencia de uso.El sistema está diseñado para el sitio Web de la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM), lo que representauna restricción en la cantidad de información disponible, pero se mantiene la problemática general de labúsqueda de información ya que la información contenida en estas páginas abarca prácticamente todas lascategorías informativas que la Administración puede ofrecer al ciudadano 2002 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92561607 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.16 Vol.6
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