Personalización Estructural Basada en Criterios de Usabilidad

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Miguel Ángel Sicilia Urbán
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2002
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author Miguel Ángel Sicilia Urbán
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contents Personalización Estructural Basada en Criterios de Usabilidad Miguel Ángel Sicilia Urbán Elena García Barriocanal José Javier Martínez Herráiz Ingeniería Usabilidad Personalización Agregación Borrosa Objeto de Aprendizaje Filtrado de información El filtrado personalizado en aplicaciones Web consiste básicamente en la selección un subconjunto de loselementos de un gran conjunto de objetos, de acuerdo a las características del usuario. Las técnicas máshabituales para realizarlo, como son el filtrado basado en contenidos o el basado en las preferencias de grupos,utilizan de manera directa o indirecta información sobre el dominio de la aplicación, y tienen en cuenta elcontenido de los objetos filtrados. En este trabajo, se presenta el filtrado estructural como una técnicacomplementaria, en la cual el filtrado es independiente del contenido de los objetos, y que trata de adaptarcaracterísticas propias de los mismos, como su tamaño o forma, teniendo en cuenta criterios de usabilidad.Como ámbito de aplicación y estudio se ha utilizado el marco del aprendizaje en Internet, y se describentécnicas de agregación y cuantificación borrosa que pueden aplicarse en los procesos de adaptación estructural 2002 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92561612 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.16 Vol.6
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Miguel Ángel Sicilia Urbán
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Usabilidad
Personalización
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Objeto de Aprendizaje
Filtrado de información
Personalización Estructural Basada en Criterios de Usabilidad Miguel Ángel Sicilia Urbán Elena García Barriocanal José Javier Martínez Herráiz Ingeniería Usabilidad Personalización Agregación Borrosa Objeto de Aprendizaje Filtrado de información El filtrado personalizado en aplicaciones Web consiste básicamente en la selección un subconjunto de loselementos de un gran conjunto de objetos, de acuerdo a las características del usuario. Las técnicas máshabituales para realizarlo, como son el filtrado basado en contenidos o el basado en las preferencias de grupos,utilizan de manera directa o indirecta información sobre el dominio de la aplicación, y tienen en cuenta elcontenido de los objetos filtrados. En este trabajo, se presenta el filtrado estructural como una técnicacomplementaria, en la cual el filtrado es independiente del contenido de los objetos, y que trata de adaptarcaracterísticas propias de los mismos, como su tamaño o forma, teniendo en cuenta criterios de usabilidad.Como ámbito de aplicación y estudio se ha utilizado el marco del aprendizaje en Internet, y se describentécnicas de agregación y cuantificación borrosa que pueden aplicarse en los procesos de adaptación estructural 2002 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92561612 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.16 Vol.6
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