FANS:una Heurística basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización
Fuente:
Redalyc
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2003
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1876428759627726848 |
|---|---|
| author | Armando Blanco |
| author_facet | Armando Blanco |
| contents | FANS:una Heurística basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización Armando Blanco David A. Pelta José L. Verdegay Ingeniería Lacombinación entre ideas básicas del área de conjuntos y sistemas difusos, y métodos simples de optimización, dan lugar a una nueva heurística basada en conjuntos difusos, llamada FANS(siglas eninglés de Fuzz y Adaptive Neighborhood Search). Un elemento destacable del método es su capacidad de reflejar el comportamiento cualitativo de otros métodos de búsqueda por entornos, lo cual se consigue utilizando definiciones adecuadas para la denominada\valoración difusa", uno de los componentes claves de FANS. En este trabajo nos proponemos revisar los conceptos esenciales del método y reseñar su aplicación a cuatro problemas de dominios diferentes 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92571907 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.19 Vol.7 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92571907 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | FANS:una Heurística basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización Armando Blanco Ingeniería FANS:una Heurística basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización Armando Blanco David A. Pelta José L. Verdegay Ingeniería Lacombinación entre ideas básicas del área de conjuntos y sistemas difusos, y métodos simples de optimización, dan lugar a una nueva heurística basada en conjuntos difusos, llamada FANS(siglas eninglés de Fuzz y Adaptive Neighborhood Search). Un elemento destacable del método es su capacidad de reflejar el comportamiento cualitativo de otros métodos de búsqueda por entornos, lo cual se consigue utilizando definiciones adecuadas para la denominada\valoración difusa", uno de los componentes claves de FANS. En este trabajo nos proponemos revisar los conceptos esenciales del método y reseñar su aplicación a cuatro problemas de dominios diferentes 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92571907 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.19 Vol.7 |
| title | FANS:una Heurística basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización |
| topic | Ingeniería |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92571907 |