Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Problemas de Optimización Combinatoria
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2003
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876469920979484672 |
|---|---|
| author | Jose A. Lozano |
| author_facet | Jose A. Lozano |
| contents | Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Problemas de Optimización Combinatoria Jose A. Lozano Pedro Larrañaga H. Mühlenbein Ingeniería Los algoritmos de estimación de distribuciones son un conjunto de métodos englobados dentro delparadigma de la computación evolutiva. Estos métodos se basan principalmente en sustituir el crucey la mutación por la estimación y posterior muestreo de una distribución de probabilidad aprendida apartir de los individuos seleccionados. Este conjunto de algoritmos ha sido objeto de gran atención porparte de la comunidad científica alrededor de la computación evolutiva y los modelos gráficos probabilísticos. El presente artículo pretende introducir los algoritmos de estimaci´on de distribuciones en elcampo de la optimización combinatoria, al mismo tiempo que realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. La presentación de los diferentes algoritmos se realizará ordenándolos en base a la complejidadde las interrelaciones que son capaces de expresar los modelos probabilísticos que genera cada algoritmo 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92571910 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.19 Vol.7 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_92571910 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| spellingShingle | Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Problemas de Optimización Combinatoria Jose A. Lozano Ingeniería Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Problemas de Optimización Combinatoria Jose A. Lozano Pedro Larrañaga H. Mühlenbein Ingeniería Los algoritmos de estimación de distribuciones son un conjunto de métodos englobados dentro delparadigma de la computación evolutiva. Estos métodos se basan principalmente en sustituir el crucey la mutación por la estimación y posterior muestreo de una distribución de probabilidad aprendida apartir de los individuos seleccionados. Este conjunto de algoritmos ha sido objeto de gran atención porparte de la comunidad científica alrededor de la computación evolutiva y los modelos gráficos probabilísticos. El presente artículo pretende introducir los algoritmos de estimaci´on de distribuciones en elcampo de la optimización combinatoria, al mismo tiempo que realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. La presentación de los diferentes algoritmos se realizará ordenándolos en base a la complejidadde las interrelaciones que son capaces de expresar los modelos probabilísticos que genera cada algoritmo 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92571910 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.19 Vol.7 |
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| topic | Ingeniería |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92571910 |