Una introducción a los algoritmos de satisfactibilidad

Fuente: Redalyc
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Main Author: Carlos Ansotegui
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2003
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author Carlos Ansotegui
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contents Una introducción a los algoritmos de satisfactibilidad Carlos Ansotegui Felip Manyà Ingeniería En este articulo se presenta una introducción a los algoritmos de satisfactibilidad. Primero, se describe el procedimiento de Davis-Putnam, que constituye la base de la mayoría de algoritmos completos (por ejemplo: Satz, SATO, GRASP y Cha®). Después, se presentan las mejoras que pueden incorporarse al procedimiento de Davis-Putnampara obtener un algoritmo competitivo: estructuras de datos optimizadas, heurísticas de selección de variable, backtracking no cronológico, aprendizaje de cláusulas, aleatorizacion y reinicios. Finalmente, se describen GSAT y WalkSAT, que son los algoritmos incompletos de búsqueda local mas utilizados. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.20 Vol.7
format Artículo científico
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institution Redalyc
language es
publishDate 2003
publisher Asociación Española para la Inteligencia Artificial
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Carlos Ansotegui
Ingeniería
Una introducción a los algoritmos de satisfactibilidad Carlos Ansotegui Felip Manyà Ingeniería En este articulo se presenta una introducción a los algoritmos de satisfactibilidad. Primero, se describe el procedimiento de Davis-Putnam, que constituye la base de la mayoría de algoritmos completos (por ejemplo: Satz, SATO, GRASP y Cha®). Después, se presentan las mejoras que pueden incorporarse al procedimiento de Davis-Putnampara obtener un algoritmo competitivo: estructuras de datos optimizadas, heurísticas de selección de variable, backtracking no cronológico, aprendizaje de cláusulas, aleatorizacion y reinicios. Finalmente, se describen GSAT y WalkSAT, que son los algoritmos incompletos de búsqueda local mas utilizados. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.20 Vol.7
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