CSP y Bases de Datos Restrictivas

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: R. M. Gasca
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2003
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author R. M. Gasca
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contents CSP y Bases de Datos Restrictivas R. M. Gasca R. Ceballos M. T. Gómez C. Del Valle Ingeniería CSP ´ Algebra Relacional Lenguajes de Consulta Base de Datos Relacional Bases de Datos Restrictivas Las Bases de Datos Restrictivas se originaron ante la necesidad de representar de forma más compactay modular datos de gran tamaño. De esta forma, y como medio para tratar datos continuos como es el caso de los espacio-temporales, se optó por tratar la información como restricciones almacenadas en una base de datos. Gracias a esta forma de tratar las restricciones, se facilita la construcción y el modelado deproblemas de satisfacción de restricciones (CSP) y su posterior resolución. En este artículo, se realiza un recorrido por las distintas razones, metodolog´ıas y herramientas que han ayudado al desarrollo de las Bases de Datos Restrictivas. Junto a dicho estudio, se lleva a cabo un an´alisis de sus deficiencias y de los posibles aspectos a mejorar. Para aumentar la habilidad en la construcci´on de modelos, y ayudando a la resolución deproblemas de satisfacción de restricciones (CSP), se ofrece una arquitectura de implementación modular, con las ventajas que eso conlleva. Para finalizar, se presenta un ejemplo que aclara las razones que han movido al desarrollo de nuestra propuesta. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.20 Vol.7
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CSP y Bases de Datos Restrictivas R. M. Gasca R. Ceballos M. T. Gómez C. Del Valle Ingeniería CSP ´ Algebra Relacional Lenguajes de Consulta Base de Datos Relacional Bases de Datos Restrictivas Las Bases de Datos Restrictivas se originaron ante la necesidad de representar de forma más compactay modular datos de gran tamaño. De esta forma, y como medio para tratar datos continuos como es el caso de los espacio-temporales, se optó por tratar la información como restricciones almacenadas en una base de datos. Gracias a esta forma de tratar las restricciones, se facilita la construcción y el modelado deproblemas de satisfacción de restricciones (CSP) y su posterior resolución. En este artículo, se realiza un recorrido por las distintas razones, metodolog´ıas y herramientas que han ayudado al desarrollo de las Bases de Datos Restrictivas. Junto a dicho estudio, se lleva a cabo un an´alisis de sus deficiencias y de los posibles aspectos a mejorar. Para aumentar la habilidad en la construcci´on de modelos, y ayudando a la resolución deproblemas de satisfacción de restricciones (CSP), se ofrece una arquitectura de implementación modular, con las ventajas que eso conlleva. Para finalizar, se presenta un ejemplo que aclara las razones que han movido al desarrollo de nuestra propuesta. 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.20 Vol.7
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