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Bibliographic Details
Main Author: Guillermo Sampallo
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2003
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572108
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Table of Contents:
  • Reconocimiento de tipos de hojas Guillermo Sampallo Ingeniería Visión artificial Medida de objetos Reconocimiento de patrones Se desarrolló un sistema experto, basado en reglas, para reconocer hojas de plantas, para ello, se seleccionó lassiguientes de las mismas: área, perímetro. circularidad, firma, densidad superficial e histograma, que fueronevaluadas, con estos valores y su rango de variación se construyó una base de datos. Se recurrió al enunciado dediez reglas que combinan las propiedades mencionadas y su encadenamiento para lograr el reconocimiento. En laevaluación de la performance del sistema se verificó que el reconocimiento no produce resultados falsos dentro delconjunto de objetos seleccionados 2003 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572108 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.21 Vol.7