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Autore principale: Marco A. Montes de Oca
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2005
Soggetti:
Accesso online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92592508
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author Marco A. Montes de Oca
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contents Efectos de la comunicación directa entre agentes en los algoritmos de agrupación de clases basados en el comportamiento de insectos sociales Marco A. Montes de Oca Leonardo Garrido José Luis Aguirre Ingeniería Agentes Algoritmos Insectos sociales Agrupación de clases Comunicaci´on directa Los algoritmos de agrupaci´on de clases basados en el comportamiento colectivo de algunas especies de insectossociales son herramientas para el descubrimiento de conocimiento que se basan en la comunicaci´onestigm´ergica, esto es, en la comunicaci´on indirecta entre agentes a trav´es de modificaciones locales al ambiente.Inspirados en algunos aspectos del fen´omeno de la trofalaxis, o el intercambio de alimento l´ıquido entreinsectos, estudiamos dos estrategias de comunicaci´on directa entre agentes en este tipo de algoritmos: (i)compartici´on de memoria y (ii) compartici´on de mapas ambientales. El objetivo del intercambio de informaci´on entre agentes es mejorar la calidad de la agrupaci´on final. El efecto de la inclusi´on de estos mecanismosde comunicaci´on se eval´ua mediante la comparaci´on de la calidad de la agrupaci´on final obtenida con comunicaci´on directa y sin comunicaci´on (aparte de la estigm´ergica). Se muestra adem´as, que los resultadosdependen de la densidad de agentes en el ambiente, as´ı como de la utilidad de la informaci´on intercambiada 2005 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92592508 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.25 Vol.9
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Efectos de la comunicación directa entre agentes en los algoritmos de agrupación de clases basados en el comportamiento de insectos sociales Marco A. Montes de Oca Leonardo Garrido José Luis Aguirre Ingeniería Agentes Algoritmos Insectos sociales Agrupación de clases Comunicaci´on directa Los algoritmos de agrupaci´on de clases basados en el comportamiento colectivo de algunas especies de insectossociales son herramientas para el descubrimiento de conocimiento que se basan en la comunicaci´onestigm´ergica, esto es, en la comunicaci´on indirecta entre agentes a trav´es de modificaciones locales al ambiente.Inspirados en algunos aspectos del fen´omeno de la trofalaxis, o el intercambio de alimento l´ıquido entreinsectos, estudiamos dos estrategias de comunicaci´on directa entre agentes en este tipo de algoritmos: (i)compartici´on de memoria y (ii) compartici´on de mapas ambientales. El objetivo del intercambio de informaci´on entre agentes es mejorar la calidad de la agrupaci´on final. El efecto de la inclusi´on de estos mecanismosde comunicaci´on se eval´ua mediante la comparaci´on de la calidad de la agrupaci´on final obtenida con comunicaci´on directa y sin comunicaci´on (aparte de la estigm´ergica). Se muestra adem´as, que los resultadosdependen de la densidad de agentes en el ambiente, as´ı como de la utilidad de la informaci´on intercambiada 2005 artículo científico 1137-3601 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92592508 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=925 Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial application/pdf Asociación Española para la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (España) Num.25 Vol.9
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Algoritmos
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