Optimización en Paralelo Basada en Poblaciones Usando GPGPU
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Instituto Tecnológico de Aguascalientes
2012
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876452347893252096 |
|---|---|
| author | Iliana Castro Liera |
| author_facet | Iliana Castro Liera |
| contents | Optimización en Paralelo Basada en Poblaciones Usando GPGPU Iliana Castro Liera Marco Antonio Castro Liera Jesús Antonio Castro Ingeniería AG PSO CUDA GPGPU En este artículo se muestran dos estrategias para aprovechar el poderío computacional de las unidades de procesamiento gráfico de propósito general GPGPU (General-Purpose computation on Graphics Processing Unit) con arquitectura CUDA (Compute Unified Device Architecture) para la solución de problemas de optimización utilizando algoritmos genéticos (AG) y optimización por enjambre de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization). Se muestra que esta implementación en una sola GPU consigue resultados de buena calidad en tiempos menores que los de un cluster de 16 computadoras con 32 núcleos. 2012 artículo científico 1405-5597 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94424470004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=944 Conciencia Tecnológica application/pdf Instituto Tecnológico de Aguascalientes Conciencia Tecnológica (México) Num.43 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_94424470004 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2012 |
| publisher | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
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| topic | Ingeniería AG PSO CUDA GPGPU |
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