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Main Author: María Celeste Gómez
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de La Salle 2018
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Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=95779226002
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author María Celeste Gómez
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contents Retornos a la educación y premios por calificación: estimación y sesgos asociados al caso argentino María Celeste Gómez Economía y Finanzas ingresos Educación Argentina mercado laboral El objetivo del artículo es analizar empíricamente los retornos a la educación y los premios por calificación en asalariados ocupados de Argentina entre 2003 y 2014, bajo tres especificaciones alternativas de ecuaciones de Mincer. Se examinó la evolución comparada de estos retornos durante el periodo y se identificaron sesgos en las estimaciones de las ecuaciones de ingresos propuestas. El propósito final del ejercicio fue decidir qué alternativa resulta la estimación empíricamente más apropiada para el caso argentino en el periodo de análisis. Los resultados muestran que el modelo de Poisson de máxima verosimilitud aplicado al enfoque de Mincer tradicional genera estimadores consistentes de los retornos a los atributos de los trabajadores. 2018 artículo científico 1692-7311 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=95779226002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=957 Equidad & Desarrollo application/pdf Universidad de La Salle Equidad & Desarrollo (Colombia) Num.30
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María Celeste Gómez
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Retornos a la educación y premios por calificación: estimación y sesgos asociados al caso argentino María Celeste Gómez Economía y Finanzas ingresos Educación Argentina mercado laboral El objetivo del artículo es analizar empíricamente los retornos a la educación y los premios por calificación en asalariados ocupados de Argentina entre 2003 y 2014, bajo tres especificaciones alternativas de ecuaciones de Mincer. Se examinó la evolución comparada de estos retornos durante el periodo y se identificaron sesgos en las estimaciones de las ecuaciones de ingresos propuestas. El propósito final del ejercicio fue decidir qué alternativa resulta la estimación empíricamente más apropiada para el caso argentino en el periodo de análisis. Los resultados muestran que el modelo de Poisson de máxima verosimilitud aplicado al enfoque de Mincer tradicional genera estimadores consistentes de los retornos a los atributos de los trabajadores. 2018 artículo científico 1692-7311 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=95779226002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=957 Equidad & Desarrollo application/pdf Universidad de La Salle Equidad & Desarrollo (Colombia) Num.30
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