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Bibliographic Details
Main Author: Gabriela García-Morales
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Colegio Médico del Perú 2023
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=96678952002
https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/
https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/html/
https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/96678952002.epub
https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/movil
https://doi.org/10.35663/amp.2023.403.2618
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Table of Contents:
  • Puntaje de riesgo finlandés para detección de disglucemia en adultos en Unidad de Medicina Familiar Gabriela García-Morales Miriam Casarrubias-Martínez Víctor F Herrera-Reyes Yuliana García-Jiménez Josue Rosaliano-Salinas Medicina Tamizaje Diabetes Mellitus Medición de Riesgo Área Bajo la Curva Objetivo: establecer la capacidad discriminativa del puntaje de riesgo finlandés para disglucemia en usuarios de una unidad de medicina familiar localizada en zona conurbana del Estado de Guerrero, México. Material y métodos: Realizamos un estudio transversal de marzo a diciembre del 2021 en una Unidad de Medicina Familiar. Previo consentimiento informado aplicamos a 200 personas de 20 a 60 años, el puntaje de riesgo finlandés para detección de disglucemia, obtuvimos medidas somatométricas y cifras de glucosa plasmática en ayuno. Estimamos sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo, razón de verosimilitud positiva y negativa, y calculamos el área bajo la curva (AUC) para estimar la capacidad discriminativa del puntaje de riesgo, donde la prueba de referencia fue la glucosa en ayuno. Realizamos análisis bivariado para identificar factores asociados a disglucemia, obteniendo Odds Ratio (OR), e intervalos de confianza del 95 % (IC95%). Resultado: La ocurrencia de disglucemia fue de 26.5 % (53/200). El AUC de la curva ROC del puntaje finlandés para disglucemia fue de 0.65 (IC95% 0.57-0.74). Los factores asociados a diabetes fueron ≥40 años (OR 2.1; IC95% 1.1-3.9), índice de masa corporal ≥25 Kg/m2 (OR 2.8; IC95% 1.2-6.7) y padecer hipertensión arterial (OR 2.2; IC95% 1.1-4.4). Conclusiones: El FINDRISC demostró por AUC ser una mala herramienta para detectar personas en riesgo de padecer disglucemia, en población adscrita a unidad médica conurbana. 2023 artículo científico 1018-8800 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=96678952002 https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/ https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/html/ https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/96678952002.epub https://www.redalyc.org/journal/966/96678952002/movil https://doi.org/10.35663/amp.2023.403.2618 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=966 Acta Médica Peruana application/pdf Colegio Médico del Perú Acta Médica Peruana (Perú) Num.3 Vol.40