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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade de São Paulo
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=97321709002 |
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Tabla de Contenidos:
- UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COMO ESTRATÉGIA DE PREVISÃO DE PREÇOS NO CONTEXTO DE AGRONEGÓCIO Luciano Ferreira Gilnei Luiz de Moura Denis Borenstein Adalberto Américo Fischmann Administración y Contabilidad Estratégia Agronegócio Precificação Tomada de decisões Redes neurais artificiais Este artigo apresenta uma análise do uso de redes neurais artificiais como estratégia de previsão de preços no contexto do agronegócio. Para tanto, adotou-se como pano de fundo dados da Emater/RS (1992-2006) a respeito de quatro commodities específicas, soja, boi gordo, milho e trigo. A metodologia adotada durante a pesquisa seguiu os passos apresentados em Hair et al. (2005), utilizando-se o modelo de rede neural perception. Os dados trabalhados evidenciam a possibilidade do uso de redes neurais como uma estratégia de precificação dos preços de commodities agrícolas em mercados futuros. Embora deva-se ter atenção aos vieses cognitivos frequentes nos processos de tomada de decisão, acredita-se que há uma contribuição significativa à academia, bem como pode ser um ponto de partida para a melhoria nas decisões dos gestores rurais. 2011 artículo científico 1809-2039 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=97321709002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=973 RAI - Revista de Administração e Inovação application/pdf Universidade de São Paulo RAI - Revista de Administração e Inovação (Brasil) Num.4 Vol.8