Rendimiento académico de estudiantes en Educación Superior: predicciones de factores influyentes a partir de árboles de decisión

Fuente: Redalyc

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Brenda Díaz-Landa
Format:	Artículo científico
Langue:	es
Publié:	Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín 2021
Sujets:	Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) predicción software WEKA minería de datos árbol de decisión Rendimiento académico
Accès en ligne:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
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